과학 기술의 지속적인 발전으로 "무인"이라는 개념은 다양한 산업 분야에 점점 더 많이 적용됩니다.구매에서 결제까지 고객은 무인 슈퍼마켓(이하 무인 슈퍼마켓)을 완료하기만 하면 그 중 하나입니다.2018년에는 이러한 형태의 쇼핑이 많은 도시에서 시작되었습니다.전국적으로 기술 테스트를 마친 무인 편의점은 100곳에 가까운 것으로 알려졌다.

무인 슈퍼마켓이 탄생했다고 할 수 있습니다.한편으로는 인건비 상승과 터무니없는 임대료가 편의점의 수익 창출을 어렵게 만들고 있다.특히 상권에 위치한 편의점은 수익을 내기가 더욱 어렵다.반면, 반복적인 사물 인터넷, 얼굴 인식 및 모바일 결제 기술은 기술에 대한 새로운 소매 강조와 일치하는 무인 편의점에 대한 기술 지원을 제공합니다.무인 슈퍼마켓이 자본의 우세를 얻을 수 있는 이점이 있는 것은 부인할 수 없다.직관적인 느낌은 인건비와 임대료가 크게 떨어졌다는 것입니다.소매 형태가 어떻게 바뀌든 운영 효율성을 높이는 것은 영원한 목표입니다.무인 슈퍼마켓은 인력을 절약하고 임대 비용을 줄임으로써 하나의 돌로 두 마리의 새를 죽일 수 있습니다.

1. 무인 슈퍼마켓의 거래 방식

매장에 입장하기 전에 사용자는 Taobao 또는 Alipay를 통해 2차원 코드를 스캔하여 무인 매장에 입장하는 식별 코드를 받아야 합니다.대문을 지나면 매장 위쪽에 카메라가 있는 것을 볼 수 있는데, 일용품 구매 구역, 케이터링 구역, 휴게 구역으로 나뉩니다.일일 상품 구매 영역에서는 사용자가 자유롭게 상품을 구매할 수 있습니다.그러면 알리페이는 쇼핑몰을 통해 쇼핑을 한 후 채널에서 나오면 은행 카드에서 거래 금액을 자동으로 차감합니다.

지불 채널에 들어가기 전에 문에 있는 센서가 자동으로 귀하의 신원을 식별합니다(주로 사용자의 Taobao 및 Alipay 정보 연결).채널에서 사용자는 의도적으로 상품을 카메라에 표시하거나 상품 코드를 스캔할 필요가 없습니다.인덕션과 카메라를 통해 상품을 책가방에 넣고 바지 주머니에 넣어도 자동으로 상품을 식별할 수 있다.다만 약간 불편한 느낌은 채널에 들어가면 자동으로 문이 닫히고 사용자는 약 5초 동안 완전히 밀폐된 공간에 머문다는 것입니다.

케이터링 구역에서는 작은 바 앞에 있는 스마트 스크린을 통해 사용자가 직접 주문과 체크아웃을 할 수 있다.식사를 기다리는 과정에서 왼쪽 대형 화면으로 이동하면 시각 인식 기술을 통해 현재 주문 현황을 확인할 수 있다.휴식 공간에는 데스크탑이 큰 디스플레이 화면이고 데스크탑 위에 카메라가 있습니다.사용자가 앉으면 시스템이 자동으로 얼굴 인식을 수행하고 데스크탑 디스플레이 화면이 자동으로 Taobao 계정에 로그인합니다.그런 다음 데스크탑 디스플레이의 모든 상품을 Taobao 장바구니로 드래그할 수 있습니다.무인 커피숍의 자동 원천징수 한도는 1인당 1일 5000위안이다.

2, 무인 슈퍼마켓과 관련된 보안 기술

가장 먼저 이야기 할 것은 RFID 기술로, 무인 슈퍼마켓에서 쇼핑하는 기술적 링크를 한 문장으로 요약합니다. 즉, 각 상품에 RFID 태그(일반적으로 전자 태그로 알려짐)를 추가한 다음 대상 물체를 자동으로 식별하고 비전 센서, 압력 센서 및 기타 기술의 도움으로 RF 신호를 통해 관련 데이터를 획득하여 비접촉 자동 식별 및 완전한 상품 판매를 수행합니다.

현재 RFID 태그는 상품 식별을 위해 무인 슈퍼마켓에서 주로 사용됩니다.무선 주파수 식별이라고 하는 RFID는 통신 기술입니다.식별 시스템과 특정 표적 간의 물리적 접촉 없이 무선 신호를 통해 특정 표적을 식별하고 관련 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.무선 주파수는 일반적으로 단거리 식별 통신에 적합한 마이크로파입니다.

상품별로 RFID 태그를 붙여 고객이 구매한 상품을 '결제터널'에서 식별·정산한다.RFID는 성숙하고 저렴한 솔루션입니다.대형 소매업체인 월마트(Wal Mart)도 유사한 기술을 사용하여 공급망의 관리 효율성을 개선합니다.고객이 매장을 떠날 때 센서는 RFID 태그를 스캔하고 소비자가 구매한 상품을 재확인하고 자동으로 소비자 계정에 금액을 정산합니다.물론 약간의 문제도 있습니다.유리와 같은 특수 재질로 제품을 식별할 수 없습니다.따라서 밀 스마트 편의점과 같은 일부 비즈니스는 휴대 전화를 사용하여 선반의 QR 코드를 스캔하거나 상품 포장의 바코드를 직접 스캔하여 상품의 모바일 결제를 완료하여 RFID의 단점을 피합니다.그러나 동시에 RFID 기술은 일관성 없는 표준, 높은 비용 및 데이터 충돌과 같은 문제도 있습니다.RFID 제조업체는 사물 인터넷의 빠른 차선에 착수하려면 여전히 연습이 필요합니다.

무인편의점 케이터링 및 휴게공간에는 영상인식 기술이 적용됐다.영상인식기술이 보안기업의 강점이라 할 수 있음에는 이견이 없다.우리 편의점에서 이미지 인식 기술의 적용은 사실 비교적 기초적이다.안면인식 기술에만 적용되고, 접속 포트로만 활용돼 실제 참여도가 너무 낮다.

무인 소매 솔루션의 종류에 관계없이 C-end에서 사용자 경험 문제를 먼저 해결한 다음 b-end 고객의 인건비를 줄여야 합니다.매장에 들어갈 수 있느냐 없느냐는 소비자에 달려 있기 때문이다.소비자가 없으면 모든 것이 공허합니다.앞으로 무인판매는 모든 매체를 없애야 하고 소비자 스스로만 쇼핑을 마칠 수 있다.소비자가 알몸으로 매장에 들어가더라도 성공적으로 상품을 구매할 수 있습니다.이를 위해서는 먼저 신분 인식 문제를 해결해야 합니다.얼굴 인식, 지문 인식, 홍채 인식 기술 등을 구현할 수 있습니다.선택할 인식 기술은 특정 상황에 따라 다릅니다.어쨌든 둘 중 하나는 보안과 관련이 있습니다.무인편의점에서는 정확한 식별과 더불어 지속적으로 소비자를 추적하고 소비자의 행동을 분석해야 한다.이는 이미지 인식 기술을 통해 달성할 수 있습니다.동적 이미지 분석은 보안 업계, 특히 Hikvision과 Dahua가 책임이 있다고 할 수 있습니다.사용자는 상품을 선택한 후 특정 결제 영역으로 들어갑니다.이때, RFID 기술이 발휘될 차례이다.RFID를 통해 상품 총액을 계산한 후 생체 인증을 통해 사용자 결제 계좌와 매칭하여 간편하게 쇼핑을 완료합니다.